聚合函数和分析函数的区别（聚合函数和分析函数的区别是什么）

本文目录一览：

• 1、MySQL中的开窗函数
• 2、SQL高级功能-窗口函数图文详解
• 3、为什么我们要使用开窗函数?
• 4、listagg函数的用法

MySQL中的开窗函数

MySQL中的开窗函数，又名窗口函数，属于分析函数的一种，用于解决复杂报表统计需求，提供强大的功能。与聚合函数不同，窗口函数可以在分组后返回多行结果，聚合函数则对每个组只返回一行。窗口函数通过指定分析函数工作的数据窗口大小，这个窗口大小随行变化而变化。在LeetCode中，窗口函数常用于解决实际问题。

MySQL不直接支持开窗函数，原因并未被明确公布。然而，开发者可以通过运用SQL查询技巧以及MySQL的特性，实现开窗函数的相似功能。以下为开窗函数的原理和MySQL实现方式。开窗函数通常用于对数据进行分组后计算分组内或相邻分组间的统计数据，如累计和、排名或百分比等。

MySQL可以通过开窗函数或自定义变量实现分组排序功能。对于MySQL 0及更新版本： 使用开窗函数：MySQL 0引入了开窗函数，这使得分组排序操作变得直观和便捷。例如，你可以使用ROW_NUMBER、RANK或DENSE_RANK等开窗函数来对每个分组内的数据进行排序。

开窗函数：MySQL 8 引入了开窗函数，这使得用户在进行数据分析时能够获得更加灵活和强大的功能，从而提升使用体验。技术支持和维护：随着新版本的发布，MySQL 社区和官方将更多地关注和支持 MySQL 8，包括提供最新的安全补丁和技术支持，这对于保障数据库的安全性和稳定性至关重要。

SQL高级功能-窗口函数图文详解

SQL高级功能窗口函数详解：窗口函数定义： 窗口函数是SQL中的高级功能，主要用于在数据集内进行复杂排序、聚合和分析。 它们能够高效地处理如组内排名、找出每个部门的前N名员工等需求。窗口函数类型： 排序函数：如rank、dense_rank、row_number等，用于在分组内对数据进行排名。

窗口函数在SQL中的高级功能应用，主要解决的是在数据集内进行复杂排序、聚合和分析的问题。例如，需要在每组内进行排名或找出每个部门的前N名员工。这类需求通过窗口函数得以高效处理。窗口函数，作为OLAP（联机分析处理）函数，可以实时对数据库数据进行分析和处理。

SQL中的窗口函数是用于处理数据集中的行的一种高级功能，它允许在不减少原始表行数的情况下，对分组数据进行排序和计算。以下是关于窗口函数的详细解 窗口函数的基本概念 窗口函数结合了GROUP BY子句的分组功能和ORDER BY子句的排序功能。

为什么我们要使用开窗函数?

开窗函数是一种分析函数，与聚合函数的主要区别在于，它对每个组返回多行数据，而非聚合函数的单一行结果。开窗函数格式为“函数名（列）over（选项）”，其中“OVER”关键字区分了函数是作为开窗函数还是聚合函数使用。若选项为空，则开窗函数将对整个结果集进行聚合运算。

答案是不可以。因为我们select了多个字段，所以我们要根据多个字段来分组，class相同再根据id分组，id相同再根据score分组。导致我们不能仅仅根据class分组，也就导致最后分组出来的数据除了class、id、score都相同的两条数据能够聚合，否则都是单条数据自己聚合。

开窗函数在业务数据提取中是常被利用的工具，它能够帮助我们进行如获取每个分类的TopN或平均值等复杂操作。利用开窗函数，可显著提升SQL的执行效率。开窗函数主要分为两种类型：排序性开窗和聚合性开窗。开窗函数的基本语法是：`开窗函数（） OVER （partition by 列名 order by 列名）`。

总的来说，开窗函数就像一个数据处理的“窗户”，让我们能够聚焦在特定的分析区域，有效地提取和分析数据中的关键信息。无论是对历史趋势的跟踪，还是实时性能的监控，开窗函数都是数据科学家和分析人员不可或缺的工具。

首先，我们需要明确不同年份销售额前三的地区取法。例如，2014年销售额前三的地区可以通过使用order by和limit来获取。然而，要获取2014年到2017年每年的销售额前三，我们不能直接使用上述方法，而需要借助开窗函数。

接着，列转行操作则是将数据从集合形式转换为多行结构。例如在wow_race.txt数据中，我们需要将每个种族的职业信息详细列出，这时，同样是创建Hive表并导入数据，通过查询将每个种族的职业数据展开，使得数据以更易理解的方式呈现。

listagg函数的用法

LISTAGG函数用于将多行数据连接成一个字符串。LISTAGG函数非常实用，尤其是在你需要将分散在多行中的数据聚合到一个字段里时。比如说，你有一个包含员工姓名的表格，并且这些姓名分散在多行中。通过使用LISTAGG函数，你可以轻松地将这些姓名连接成一个由逗号分隔的字符串。

sql SELECT listagg（dock， ； ） WITHIN GROUP （ORDER BY NODE_ID）FROM g_dock_ctl WHERE dock LIKE GTEST_%；然而，listagg（）在处理较长的合并结果时可能会遇到长度限制（超过4000字符），这时就需要用到xmlagg（）函数。

Listagg函数，实现行转列操作，用以聚合数据，并用指定符号分隔多行数据放入同一列。使用方法：SELECT Listagg（聚合字段， ，） within group（order by 分组字段） as 新列名；返回值为VARCHAR类型，最大长度限定为4000。超限则查询报错【ORA-01489：字符串连接结果过长】。

listagg函数的语法结构如下：LISTAGG（ [，]） WITHIN GROUP （ORDER BY ） [OVER （PARTITION BY ）]listagg虽然是聚合函数，但可以提供分析功能（比如可选的OVER（）子句）。使用listagg中，下列中的元素是必须的：需要聚合的列或者表达式。WITH GROUP 关键词。分组中的ORDER BY子句。