数据库案例（数据库案例分析的实验体会）

本文目录一览：

• 1、打拐DNA数据库部分成功案例
• 2、10大主流数据库的应用案例
• 3、银行数据库选型:3-同业数据库选型案例
• 4、数据库数据恢复—sqlserver数据库分区空间不足导致故障的数据恢复案例...

打拐DNA数据库部分成功案例

湖南的案例发生在2年前，3岁的罗鑫被拐。衡阳警方通过DNA数据库成功对比其父母的血样，最终确认了罗鑫的身份。这是今年“打拐专项行动”以来，湖南第5例利用“打拐DNA数据库”解救的被拐儿童。这一案例展示了DNA数据库在快速识别失踪儿童身份方面的重要作用。广东的中山警方依靠DNA成功破获了一起拐卖案件。

年前，不到6岁的小明（化名）在上学途中被人抱走贩卖。15年来，小明的父母一直没有放弃寻找。2010年春节前，通过公安部失踪儿童DNA数据库，小明的父亲武明计在千里之外的福建与小明相见。

年5月18日，公安部打拐办首次认亲直播，走失32年的陕西男孩毛寅找到了。去年开始包括毛寅在内的8位走失儿童的信息被印在100万个天猫超市快递盒上，被投放到走失儿童疑似所在地广州、福建等地区，然后通过快递盒子上的信息找到了毛寅。

在公安机关的不懈努力下，借助警民合作的智慧警务模式以及全国打拐DNA数据库的协助，已有两名通过类似方式发布的寻人信息得到了回应。5月18日下午三点半，在西安市公安局的见证下，李静芝和她的前夫毛振平终于与分别三十二年的儿子毛寅相见。

高新科技打击拐卖罪行帮助寻亲：建立公益寻亲网站、举办公益活动、利用AI、VR等技术抓取关键信息，建立全国“打拐”DNA数据库，以及移动打拐平台等。

年12月28日，同为4岁的符建涛在深圳南山区某小区走失。2009年，公安部成立全国打拐DNA数据库，深圳警方随即将两个家庭的DNA数据录入数据库。2021年9月——11月，公安部举行“团圆行动”DNA比对会战，意外发现符建涛的线索，并成功找回了符建涛。

10大主流数据库的应用案例

大主流数据库的应用案例如下：Oracle Database：应用案例：银行系统。原因：Oracle以其高度的查询能力、事务处理能力、数据完整性保证和数据安全保证，非常适合处理银行系统中复杂且敏感的数据。MySQL：应用案例：电商网站。

MariaDB，适合企业应用，处理各种规模和需求的业务数据，兼容MySQL、数据功能多、数据性能优、数据管理界面丰富、数据安全机制强。安装配置困难、数据存取慢、数据分布不容错。Cassandra，适合物联网，处理海量和分布式的设备和传感器数据，提供高效的数据存储、快速的数据存取、容错的数据分布、可扩展的数据架构。

最受欢迎的10大主流数据库系统包括：Oracle Database：关系型数据库的旗舰级产品，支持多种平台和编程语言。拥有强大的查询能力和事务处理能力，适合大型复杂项目。MySQL：开源的关系型数据库系统，模型灵活，性能高效。易于扩展的架构使其成为中小型应用的首选。

PostgreSQL：作为开源的高级对象关系型数据库，它支持多种环境，适合中大型和需要创新性数据处理的应用。MongoDB：非关系型的文档存储数据库，特别适合处理大型和非结构化数据，以其灵活的结构和动态更新功能著称。Redis：以高速缓存和消息队列功能而闻名，适用于对实时性和性能要求极高的场景。

非关系型数据库系统则以灵活和高性能著称。比如，MongoDB采用文档模型，适应非结构化数据的存储，其动态更新和自动分片功能，使得它在大数据场景下表现出色。而Redis，作为内存数据库，其键值对存储和高速缓存功能，为实时应用提供了关键支持。

银行数据库选型:3-同业数据库选型案例

1、交通银行和中信银行选择自研方式，中信银行上线GoldeDB（基于MySQL的分布式数据库），采用PGXC架构，技术挑战较少。

2、银行数据库选型要点如下：成熟应用案例：选择在金融领域有丰富经验和通用特性的数据库，以降低风险和提高效率。优先考虑那些已经在多家银行成功部署并稳定运行的数据库产品。扩展能力：评估数据库的扩展能力，包括横向和纵向扩展。确保系统能够随着银行业务的增长灵活适应，保持高性能和稳定性。

3、在金融行业，数据库选型是一个关键决策，尤其在自主可控的技术浪潮下，国产分布式数据库正逐渐在金融核心场景中崭露头角，并逐步扩展至政务、运营商和工业制造等领域。面对监管政策和业务发展需求，选择适合银行核心业务的数据库涉及多方面要点。

4、银行常用数据库主要包括以下几种：TiDB数据库 简介：基于Google Spanner/F1论文的开源分布式关系型数据库，支持HTAP。特点：具备高可用性、高性能和可扩展性。OpenGauss/GaussDB 简介：基于PostgreSQL的开源关系型数据库，支持多核架构极致性能、全链路业务、数据安全和AI调优。特点：支持高可用和读扩展。

数据库数据恢复—sqlserver数据库分区空间不足导致故障的数据恢复案例...

SQL Server数据库分区空间不足导致故障的数据恢复案例答案如下：案例概述 在一个r520服务器环境中，由于C盘空间即将耗尽，数据库管理员将SQL Server数据库的存储路径从C盘调整至D盘，并生成了.ndf文件。但随后出现了数据库连接失效的问题，导致数据库无法正常使用。

数据库恢复环境描述：某品牌服务器搭载两组RAID，一组RAID1包含两块硬盘，另一组RAID5包含五块硬盘，存放SqlServer数据库。数据库故障情况：由于数据量增加，数据库分区空间不足，管理员在另一个分区创建.ndf文件并调整数据库路径，后续数据库出现连接失效、无法附加查询的故障。

数据分析显示，数据库在正常读写操作时，由于断电导致无法将所有缓冲中的数据写入至数据库文件，导致内部索引及数据区损坏。数据恢复过程包括以下步骤：首先，将数据库设置为单用户模式，通过命令修复数据库。在修复过程中，使用DBCC命令检测数据库并发现“并闩锁页”错误，进行修复。