数据库优化面试题及答案（数据库优化的几种方法面试）

本文目录一览：

• 1、史上最全Redis面试题,让面试官问无可问(附答案)
• 2、Oracle数据库的面试题目及答案
• 3、数据分析面试!SQL常见的SQL面试题:经典100道
• 4、数据库面试题1
• 5、大数据Hive面试题(一)
• 6、oracle数据库面试题,如下,求解!

史上最全Redis面试题,让面试官问无可问(附答案)

1、Redis 集群之间是如何复制的？Redis 集群复制采用异步方式。Redis 集群最大节点个数是多少？Redis 集群最大节点数为 16384 个。2Redis 集群如何选择数据库？Redis 集群默认在 0 数据库。2Redis 中的管道有什么用？管道允许一次性发送多个命令，提高效率。

2、Redis五种基本数据类型包括：1）String（字符串）：redis的string二进制安全，有长度统计变量len，不依赖“\0”终止符，数据结构为数组，对外暴露长度指针，支持操作。2）Hash（哈希）：以键值对形式存储，适用于存储复杂对象。3）List（列表）：线性数据结构，支持插入和删除。

3、在实现 Redis 分布式锁时，自动续期是一个关键问题。如果锁的过期时间设定为30秒，但在业务执行超过此时间后，如40秒，此时锁过期，其他客户端可能获取到此锁，导致业务执行异常。为避免此情况，可以设置一个合理的过期时间，让业务在预期时间内完成。

4、内存淘汰流程如下图所示。要查询最大运行内存，可通过命令 `config get maxmemory` 来查看设置值。默认情况下，64位系统的最大内存为无限制，而32位系统默认为3GB。要查看当前 Redis 的内存淘汰策略，使用 `config get maxmemory-policy` 命令。

5、很久前，我参加过今日头条的面试，遇到了一个与LRU和Redis相关的问题。LRU，即Least Recently Used（最近最少使用）策略，通常在内存管理中用于淘汰那些不常用的内存页，以保持内存资源高效利用。在操作系统中，内存由于其高速但有限的特性，需要与速度较慢但容量巨大的磁盘存储进行高效协同。

6、面试官常常通过脑裂问题考察面试者的解决问题能力，以Redis和Zookeeper为例。Redis集群脑裂是由于网络故障导致的多个master节点出现，可能导致数据丢失。解决方法包括设置min-slaves-to-write和min-slaves-max-lag配置，限制数据丢失范围。

Oracle数据库的面试题目及答案

在Oracle数据库面试中，常见的面试题及其答案要点如下：权限相关问题：描述场景：用户B试图访问employee表，但遇到权限不足的问题。答案要点：检查权限：确认用户B是否具有访问employee表的权限。desc命令使用：如果在使用desc命令时未指定用户名，可能会因权限不足而无法查看表结构。

Oracle数据库面试题是面试中常见的问题，以下是对Oracle数据库面试题的解析和详细解

在Oracle数据库查询中，当需要将特定的URL地址排在查询结果的最前面时，可以使用DECODE函数或CASE语句来实现这一需求。

数据分析面试!SQL常见的SQL面试题:经典100道

SQL基础知识 SQL全称及功能：SQL，全称结构化查询语言，用于管理关系型数据库，包括数据查询、数据操作、数据定义、事务控制和数据控制等功能。实战练习 查询员工姓名和性别：使用SELECT emp_name， sex FROM employee；语句。 显示所有字段：使用SELECT * FROM employee；。

现有交易数据表user_goods_table，老板想知道每个用户购买的外卖品类偏好分布，并找出每个用户购买最多的外卖品类是哪个。现有交易数据表user_sales_table，老板想知道支付金额在前20%的用户。现有用户登录表user_login_table，老板想知道连续7天都登录平台的重要用户。

结合lag函数进行前后行数据的比较，解决如计算中位数等复杂操作。通过排序和concat连接等操作，解决MySQL中可能遇到的性能问题。示例SQL语句可能涉及使用with as子句定义多个临时结果集，结合row_number和lag函数进行数据处理。重点考察内容： Hive SQL窗口函数的运用：包括row_number、lag等函数的正确使用。

表的操作：DDL（数据定义语言）、DML（数据操纵语言）、DCL（数据控制语言）。SQL优化：使用 EXISTS 而非 IN。经典50例 面试题涵盖基础知识、多表连接、视图、序列、索引、表操作、优化技术等。

数据库面试题1

也没什么特别的地方，有些题目用oracle特有的函数去做会比较简单，像在第三题中用到的oracle的分析函数，以及在第一题中用到的oracle的to_char（）函数。

元数据存储：Hive将元数据存储在关系型数据库中，如MySQL或Derby，以支持不断更新、修改和读取操作。如何在Hive中实现两张表的关联？小表map join：若其中一张表为小表，采用map端join加载小表进行聚合。

在Oracle数据库面试中，常见的面试题及其答案要点如下：权限相关问题：描述场景：用户B试图访问employee表，但遇到权限不足的问题。答案要点：检查权限：确认用户B是否具有访问employee表的权限。desc命令使用：如果在使用desc命令时未指定用户名，可能会因权限不足而无法查看表结构。

大数据Hive面试题(一)

面试题四：如何在Hive中实现两张表的关联？对于关联操作，若其中一张表为小表，采用map端join加载小表进行聚合。

否：Hive 0.0版本后，简单查询无需MapReduce，通过Fetch task直接获取数据。Hive函数UDF、UDAF、UDTF的区别？UDF：单行输入单行输出。UDAF：多行输入单行输出。UDTF：单行输入多行输出。理解Hive桶表？桶表：通过哈希值将数据分到不同文件存储，用于抽样查询。

Hive面试题及答案：Hive是什么：Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，允许用户使用SQL样式的查询语言来查询和处理数据。Hive与Hadoop的关系：Hive是Hadoop生态系统中的一个组件，依赖于Hadoop的HDFS进行数据存储，并利用Hadoop的MapReduce进行数据处理。

Hive支持存储格式包括TEXTFILE、SEQUENCEFILE、ORC与PARQUET。列式存储和行式存储各有特点，列式存储在查询少数字段时效率高，行式存储在查询整行数据时效率高。

oracle数据库面试题,如下,求解!

在Oracle数据库面试中，常见的面试题及其答案要点如下：权限相关问题：描述场景：用户B试图访问employee表，但遇到权限不足的问题。答案要点：检查权限：确认用户B是否具有访问employee表的权限。desc命令使用：如果在使用desc命令时未指定用户名，可能会因权限不足而无法查看表结构。

英文不好，题目意思没读懂。这题还是分两种情况，一种是nt server就是你的database server，那么你可能需要先在nt server上确认listener已经启动，然后进行ping和tracert看看是否是网络问题，最后检查pc上的tnsnames.ora配置文件是否正确，在pc上做tracerc看网络链接是否正常？检查pc上防火墙的设置等。

Oracle数据库面试题是面试中常见的问题，以下是对Oracle数据库面试题的解析和详细解

Oracle面试题（基础篇） Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。

Oracle数据库的面试题目及答案 基础题目： 比较truncate和 命令 解两者都可以用来删除表中所有的记录。

数据库无法识别a代表的是dept表还是emp表，所以此处命名为b而不是a。