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bootstrap方法的优点与不足，Bootstrap方法的优缺点分析
Bootstrap方法是一种统计学上用于估计总体参数的估计方法，具有以下优点和不足：，优点：，1. 简便易行，无需复杂的模型假设。，2. 可适用于各种类型的数据集。，3. 可以通过调整样本量来控制估计的精度。，不足：，1. 对样本量要求较高，小样本时可能不适用。，2. 估计结果可能受到样本选择偏差的...
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