当前位置：首页 > 数据库 > 正文内容

bootstrap检验怎么读（bootstrap检验结果分析）

wzgly2个月前 (06-16)数据库1

本文目录一览：

1、bootstrap检验中介效应如何解读结果?stata
2、bootstrap怎么读
3、三种中介效应检验方法及操作步骤
4、SPSS中怎么用Bootstrapping方法做中介效应检验

bootstrap检验中介效应如何解读结果?stata

1、首先，那个不是p值，只是置信区间，BS是偏差矫正的置信区间，bs1代表间接效应，bs2代表直接效应，不包含零则认为效应存在，存在间接效应不存在直接效应，说明是完全中介。（并不是说真的不存在直接效应，而是将中介变量和主变量同时加进方程，主效应不在显著）一正一负可能有问题，应该是一致的方向，但是并不存在直接效应，所以可以忽略。

2、采用Preacher 和 Hayes （ 2008 ）的Bootstrapping 中介效应检验方法（设置 5000 次迭代），该方法提供中介效应的 95% 置信区间估计，如果区间估计含有 0 就表示中介效应不显著，如果区间估计不含有 0 则表示中介效应显著。

3、在Stata中进行中介效应分析时，我们使用了`sem`命令，这是结构方程模型的基础。在本研究中，自变量（X）是升陵EC，中介变量（M）是SDO，因变量（Y）是forei，所有变量均为连续型。分析结果显示，自变量X对中介变量M的影响显著，中介变量M对因变量Y的影响也显著。

bootstrap怎么读

1、bootstrap 英 [bu：tstrp]美 [bu：tstrp]n.解靴带；引导程序；靴袢 The bootstrap process of intelligent power module （IPM） bootstrap circuit was analyzed.对智能功率模块（IPM）自举电路的自举过程进行了分析。

2、bootstrap 栅格怎么读。拼音谐音读法如下：博特丝车哎普。

3、boot的读音是[but]，与“布特”类似。下面将从起源、功能和应用三个方面介绍boot。boot的起源。boot是英文“bootstrap”的简称，最早是电脑领域用语。在计算机启动时，BIOS会调用bootloader程序，把操作系统内核加载到内存，并启动操作系统。这个过程被称为“引导”（boot）。

三种中介效应检验方法及操作步骤

三种中介效应检验方法及操作步骤如下：因果逐步回归检验法步骤一：首先检验自变量X对因变量Y的影响，即建立方程Y=cX+e1，其中e1为误差项，观察系数c是否显著。步骤二：接着检验自变量X对中介变量M的影响，建立方程M=aX+e2，其中e2为误差项，观察系数a是否显著。

因果逐步回归法该法分三步：首先检验X对Y的影响，接着X对M的影响，最后加入M后X对Y的影响。SPSSAU操作简单，只需登录、上传数据，选择“中介作用”并拖拽变量分析。乘积系数法乘积系数法提供了统计功效更高的检验，如Sobel检验和Bootstrap抽样法。

介绍三种常见中介效应检验方法，分别是因果逐步回归检验法、系数乘积法、改良后的因果逐步回归法，以及如果使用SPSSAU进行操作。中介效应：如果自变量X通过影响变量M而对因变量Y产生影响，则称M为中介变量。

SPSS中怎么用Bootstrapping方法做中介效应检验

在SPSS中，虽然没有直接的“中介效应检验”选项，但可以通过Bootstrapping方法来估计中介效应的置信区间。通常，这需要使用SPSS的插件或手动设置Bootstrapping样本。设置足够的Bootstrapping样本量，以确保结果的稳定性。解读结果：检查Bootstrapping结果中的中介效应估计值及其置信区间。

如何评价bootstrap中介效果检验？采用Preacher和Hayes（2008）的Bootstrapping中介效应检验方法（设置5000次迭代），该方法提供中介效应的95%置信区间估计，如果区间估计含有0就表示中介效应不显著，如果区间估计不含有0则表示中介效应显著。

SPSSAU默认提供bootstrap检验法，选择【问卷研究】【中介作用】，即可得到智能分析结果。

在SPSS的Process插件中使用Bootstrap法检验中介效应的步骤如下：在“Variables”中选择因变量、自变量和控制变量，作为回归方程的组成部分。设置参数时，选择Model number为4，这是中介分析的标准模型编号，其他设置默认即可。