matlabfwrite函数（matlab中imwrite函数的用法）

本文目录一览：

• 1、如何将modelsim里面的仿真结果输出到matlab进行分析
• 2、matlab修改二进制文件的内容
• 3、matlab怎样将数据存为二进制
• 4、matlab中write怎么用
• 5、matlab中使用fwrite将1到10写入文本文件中,再用fread读取该文本文件中的...
• 6、matlab复数保存问题

如何将modelsim里面的仿真结果输出到matlab进行分析

接下来就是将产生的定点测试向量（N位二进制补码，N为设计的滤波器的输入位宽），利用matlab的文件读取功能存放在外部.txt文件中。modelsim中读取该文件的数据，存放在存储单元中，供仿真测试。3：下面就会得到modelsim中的仿真结果。

使用vivado软件新建工程，配置芯片为xc7a75tfgg484-2。选择IP Catalog，搜索RAM，配置IP核为单口ROM，A口数据位宽16位，深度1024，使能端口为Always Enable，不加寄存器，导入MATLAB生成的cos.coe文件。以相同步骤生成sin ROM IP核，通过查表法生成不同频率的正弦波，使用MATLAB生成的频率控制字配置频率。

使用仿真工具输出txt文件。比如使用modelsim建立testbench，将FIFO数据导出到一个txt文件中。主要使用$fopen、$fwrite命令，网上有很多资料可查；使用片上逻辑分析仪导出文件保存。比如X家的chipscope，可保存为*.prn文件。matlab可以直接处理此格式的文件。

功能验证：通过Modelsim、VCS等工具进行大量仿真，发现潜在bug，确保设计的功能正确。 逻辑综合：将RTL代码映射为工艺库相关的网表，使用DesignCompiler、RTL Compiler等工具完成，这是将高层次描述转化为可制造电路的关键步骤。

**原理性级别仿真**：使用Simulink/Simscape Electrical或PLECS。Simulink/Simscape Electrical以集成在Simulink模块为特点，适用于原理性级别的仿真。其仿真结果可通过Matlab代码进行数据处理和显示，但元件库过于理想化，可能无法进行精确化仿真或高频电路仿真。

如果是低频仿真，建议选择proteus，入门简单，可仿真模拟和数字电路单片机如果是高频射频仿真，建议使用ADS。

matlab修改二进制文件的内容

1、要修改二进制文件的内容，可以按照以下步骤进行：用fopen函数打开二进制文件，并使用’rb+模式以可读写方式打开文件。fid=fopen（filename.bin，rb+）；用fread函数读取需要修改的数据，例如读取前100个字节的数据。

2、在 MATLAB 实现改变 mask（二进制图片）中主体占比大小的关键步骤分为三步：计算主体面积、确定裁剪矩形大小，以及进行裁剪。下面详细介绍如何实现这一过程。第一步是计算主体的面积。主体在 mask 图像中通常表示为值为 1 的像素。

3、在MATLAB中，我们经常需要将.p文件转化为.m文件。.p文件通常是MATLAB编译后的二进制文件，而.m文件则是MATLAB的脚本文件，可以直接在MATLAB环境中运行。将.p文件转化为.m文件的过程涉及到反编译或重新编写代码。通常情况下，反编译.p文件是比较困难的，因为反编译工具可能无法完全还原原始代码。

4、在Matlab中，将数据保存为二进制文件的具体步骤包括：打开文件用于写入，命令为：fid=fopen（bif.bin，wb）；使用fwrite函数将数据写入文件，具体命令为：fwrite（fid，A，double）；这里，A是一个矩阵，double表示保存文件的数据类型为双精度浮点数。

5、写二进制文件 fwrite函数按照指定的数据精度将矩阵中的元素写入到文件中。

matlab怎样将数据存为二进制

打开文件用于写入，命令为：fid=fopen（bif.bin，wb）；使用fwrite函数将数据写入文件，具体命令为：fwrite（fid，A，double）；这里，A是一个矩阵，double表示保存文件的数据类型为双精度浮点数。

LowBits = 1 1 1 1 通过这种方式，我们可以轻松地将任何0到255范围内的整数转换为8位的二进制表示。这种操作在数字信号处理、图像处理等领域非常有用。值得注意的是，bitget函数返回的位是以1为最高位，0为最低位的顺序存储的。这对于处理二进制数据时非常重要。

在Matlab中，将十进制数转换为8位二进制数，可以使用内置的dec2bin函数。

在MATLAB里面16进制数只能用字符串表示，可以参照hex2dec和hex2dec的用法。 如果用字符串表示16进制数的话也只能表示列向量，没法表示矩阵。

matlab中write怎么用

1、基本用法：writetable：将MATLAB表T写入到文本文件中，每列数据对应文本文件中的每列，T的变量名称会自动作为文件第一行的列标题。writetable：指定输出文件的名称和扩展名，支持.txt、.dat、.csv、.xls、.xlsx等格式。

2、具体操作中，如果filename是字符向量或字符串，函数会创建一个以该名称命名的文本文件，数据之间用逗号分隔。而如果选择File对象，函数会根据File对象的设置，如指定为Excel文件，使用xlswrite函数，或者通过writetable函数写入数据到特定格式的文件中。

3、writetable函数的主要特点： 写入文本数据：writetable函数可以将Matlab中的表格数据写入到指定的文本文件中。 保持数据格式：在写入过程中，writetable函数能够保持表格数据的格式和类型，确保数据的准确性和一致性。

4、首先，根据数据的大小创建一个空矩阵，然后将数据填充到这个矩阵中。例如：A = zeros； 创建一个10x10的全零矩阵，然后通过 A = num； 的形式将数据填充到矩阵中。使用xlswrite函数导出数据：xlswrite函数用于将MATLAB矩阵数据写入Excel文件。语法为：xlswrite，其中：filename 是Excel文件的路径和名称。

5、首先，创建一个包含数据的Excel文件。例如，可以使用MATLAB代码生成一个示例文件myExample.xlsx，并添加一些初始数据，代码如下：data = [1 2 3； 4 5 6； 7 8 9]；filename = myExample.xlsx；writetable（table（data）， filename）；接下来，编写一个函数，用于处理Excel工作表中的数据。

matlab中使用fwrite将1到10写入文本文件中,再用fread读取该文本文件中的...

fwrite函数用于将数据从内存写入文件，fread函数用于从文件读取数据到内存。fwrite函数： 功能：将内存中的数据写入文件。 参数： ptr：指向要写入文件的数据的指针。 size：每个数据元素的字节大小。 count：要写入的数据元素数量。 stream：文件指针，指向目标文件。

使用结构体S定义数组stu1[3]和stu2[3]，并输入数据。使用fopen打开文件D：\\filedat，使用fwrite和fread函数将数组元素值读写到文件中。通过rewind函数返回文件头，再使用fread函数读取文件数据到stu2数组中，最后输出stu2数组内容。第二种方法：整体写入或整体读入。

fwrite和fread函数是C语言中用于文件读写的两个重要函数。fwrite函数： 功能：将内存中的数据写入到文件中。 使用格式：fwrite； buffer：存放数据的内存起始地址。 size：数据块大小。 count：写入数据块数量。 fp：文件指针，指向要写入的文件。

并将它们存储在`ptr`指向的内存区域中。文件指针会根据读取的字节数相应地移动。`fread（）`返回实际成功读取的数据项数，这可能小于请求的`nitems`。可以通过`feof（）`或`ferror（）`来检查是否到达文件末尾或是否发生错误。`fwrite（）`函数是向文件流中写入数据的函数。

matlab复数保存问题

向左转|向右转 将数据写入dat文件我们一般用的fwrite函数。 fwrite函数写入数据的类型precision没有明确的支持复数，要将复数保存到一个文件中，将复数的实部和虚部分开，分别保存到文件中。 上一段是对图片的第一段的翻译。看来只有分开保存了。

在MATLAB的命令窗口中，使用saveas或savefig函数将当前图形窗口保存为.fig文件。例如：matlabsaveas； 这将保存当前图形窗口为一个.fig文件，可以在以后重新加载和编辑。 导出为其他格式： 如果需要将图形导出为其他格式，可以在Export Setup对话框中选择合适的导出格式，并点击Export按钮。

在MATLAB中，如果你的输出结果意外地成为了复数，这通常是由于某些操作导致了虚数部分的存在。虚数单位i被定义为满足i2=-1的数。即便你确信结果应该是一个实数，程序没有错误，也有可能是因为浮点数运算带来的微小误差，导致结果中带有极小的虚部。

matlab中，i作为保留字，如果没有被重新定义，就代表虚数单位 因此可以直接定义，如 a=1+i 就定义了一个复数a了 值得注意的是，如果i已经被另外定义了，就有歧义了，这时matlab会按照用户的定义来理解i，如上图。一开始直接赋值定义复数没有问题。

如果希望只保留计算结果的实部，应该用：B=real（A）；如果希望只保留计算结果为实数的那些项而删掉所有含有虚数的项，应该用：B=A（imag（A）==0）。优势特点：1） 高效的数值计算及符号计算功能，能使用户从繁杂的数学运算分析中解脱出来。2） 具有完备的图形处理功能，实现计算结果和编程的可视化。

首先定义向量out1，包含一个实数和两个复数。接着，通过判断每个元素的虚部是否为0来筛选出实数。可以使用imag函数获取每个元素的虚部，然后使用逻辑索引将虚部为0的元素保留下来。