当前位置：首页 > 编程语言 > 正文内容

filter函数通达信，通达信软件中的Filter函数应用技巧

wzgly2天前编程语言2

通达信软件中的filter函数主要用于筛选股票，通过设置技术指标和条件，对股票池进行过滤，以筛选出符合特定条件的股票，该函数能够帮助投资者快速识别潜在的投资机会，提高选股效率，filter函数的使用方法包括设定指标参数、条件参数和排序参数，通过灵活组合这些参数，实现对股票池的精确筛选。

filter函数通达信

真实用户解答

大家好，我是通达信软件的忠实用户，最近在使用通达信的过程中，我发现了一个非常实用的函数——filter函数，这个函数可以帮助我们筛选出符合特定条件的股票，极大地提高了我的选股效率,今天就来和大家分享一下我对于filter函数的使用心得。

一：filter函数的基本用法

了解filter函数的定义：filter函数是通达信软件中用于筛选股票的一种函数，它可以根据我们设定的条件,从股票池中筛选出符合条件的股票。
函数格式：filter函数的基本格式为filter(条件1, 条件2, ..., 条件N)，其中条件可以是技术指标、价格范围、成交量等。
条件设置：在设置条件时，我们可以使用比较运算符（如>、<、>=、<=等）来定义筛选标准。
示例：我们可以使用filter(收盘价>10, 成交量>1000)来筛选收盘价大于10元且成交量大于1000手的股票。

二：filter函数的高级应用

复合条件筛选：filter函数支持复合条件筛选，即可以同时使用多个条件进行筛选。filter(收盘价>10, 成交量>1000, 换手率>5%)。
自定义指标筛选：我们可以自定义指标进行筛选，例如使用自定义指标“平均涨幅”来筛选平均涨幅大于20%的股票。
动态筛选：filter函数还可以用于动态筛选,即在股票池中实时更新符合条件的数据。
示例：假设我们想要筛选最近一周涨幅大于10%的股票，可以使用filter(涨幅>10%, 时间范围=最近一周)。

三：filter函数的优化技巧

合理设置条件：在设置筛选条件时，要尽量合理，避免过于严苛或过于宽松的条件,以免筛选结果不准确。
注意指标相关性：在筛选条件中，要注意不同指标之间的相关性,避免因为指标冲突导致筛选结果不理想。
使用排除法：在筛选条件中，可以使用排除法来排除不符合条件的股票,提高筛选效率。
示例：如果我们想要排除ST股票，可以在筛选条件中添加filter(非ST)。

四：filter函数与其他功能的结合

与自选股功能结合：我们可以将filter函数与自选股功能结合，将筛选出的股票添加到自选股中,方便后续跟踪。
与预警功能结合：使用filter函数筛选出的股票可以设置预警，一旦股票价格或指标达到预警条件,系统会自动发出警报。
与交易功能结合：通过filter函数筛选出的股票可以作为交易参考,帮助我们做出更明智的投资决策。
示例：假设我们想要在股票价格突破某个关键点位时进行交易，可以使用filter(价格突破关键点位)作为交易信号。

五：filter函数的局限性

数据质量：filter函数的筛选结果依赖于股票数据的质量，如果数据存在错误或缺失,可能会导致筛选结果不准确。
指标单一性：filter函数的筛选条件较为单一,可能无法满足复杂的市场分析需求。
实时性：filter函数的筛选结果需要实时更新,否则可能无法反映最新的市场情况。
示例：在筛选股票时，如果数据更新不及时,可能会导致筛选结果滞后。

filter函数是通达信软件中一个非常有用的工具，可以帮助我们快速筛选出符合条件的股票，通过合理设置筛选条件和优化技巧，我们可以提高选股效率，为投资决策提供有力支持，也要注意filter函数的局限性,结合其他工具和方法进行综合分析。

其他相关扩展阅读资料参考文献：

FILTER函数的基本用法

语法结构：FILTER函数的核心语法为 FILTER(条件表达式, [参数])，其中条件表达式是判断逻辑的核心，参数用于控制过滤的强度或周期。FILTER(CLOSE>REF(CLOSE,1)*1.1, 5) 表示筛选出连续5天上涨的股票。
数据过滤：FILTER函数主要用于对历史数据或实时数据进行筛选，例如过滤出某日涨幅超过5%的股票，或成交量突破均线的股票，其本质是通过条件判断排除不符合要求的数据，保留有效信号。
参数设置：参数可设置为数字或周期，如 FILTER(条件, 10) 表示连续10天满足条件的股票才会被保留，避免因短期波动导致误判。参数越大，过滤越严格，结果越精准。

FILTER函数的高级技巧

组合条件筛选：通过逻辑运算符（如 AND、OR）组合多个条件，FILTER(CLOSE>REF(CLOSE,1)*1.1 AND VOLUME>MA(VOLUME,20), 5)，可同时筛选出涨幅和成交量双突破的股票，提升选股针对性。
时间周期控制：FILTER函数可与时间函数结合，如 FILTER(条件, 30) 表示30天内持续满足条件，适合分析长期趋势。时间周期越长，过滤出的股票越具备持续性。
动态参数调整：根据市场环境动态调整参数，例如在牛市中使用更宽松的周期（如 FILTER(条件, 20)），在熊市中收紧周期（如 FILTER(条件, 10)）。动态调整能提高策略的适应性。

FILTER函数的常见问题

逻辑错误排查：若FILTER函数未返回预期结果，需检查条件表达式是否正确，CLOSE>REF(CLOSE,1) 是否遗漏了比较符号或数据源。错误的条件会导致筛选失效。
性能优化建议：频繁使用FILTER函数可能影响软件运行速度，建议简化条件表达式或减少参数值，例如用 FILTER(CLOSE>MA(CLOSE,5), 5) 替代复杂公式。优化后可提升操作流畅度。
版本兼容性问题：不同版本的通达信对FILTER函数的支持存在差异，例如旧版本不支持某些运算符。需查阅官方文档确认兼容性。

FILTER函数与条件选股的结合

快速筛选优质标的：通过FILTER函数设置涨停、跌停、突破均线等条件，可快速筛选出符合特定策略的股票，节省手动筛选时间。
多条件组合策略：FILTER(涨幅>5% AND 成交量>MA(成交量,20), 10)，可筛选出近期强势且成交量放大的股票，适用于短线交易。
实时更新功能：FILTER函数支持实时数据更新，例如在条件中加入 CLOSE（当前收盘价）或 VOLUME（实时成交量），可动态捕捉市场变化。

FILTER函数在指标编写中的应用

过滤噪音信号：在编写技术指标时，FILTER函数可剔除短期波动干扰，FILTER(EMA(CLOSE,10)>MA(CLOSE,20), 5)，保留趋势性信号。
趋势判断辅助：通过FILTER函数判断趋势持续性，如 FILTER(上涨趋势成立, 20) 可确认趋势是否具备长期性。
动态调整指标参数：例如在MACD指标中，FILTER函数可过滤信号线与主线上穿的虚假信号，避免频繁交易。动态调整参数能提升策略稳定性。

FILTER函数的实战案例

筛选强势股：FILTER(CLOSE>REF(CLOSE,1)*1.1 AND VOLUME>MA(VOLUME,20), 5) 可用于筛选近期强势且成交量放大的股票，适合追涨策略。
过滤弱势股：FILTER(CLOSE<REF(CLOSE,1)*0.9 AND VOLUME<MA(VOLUME,20), 5) 可剔除持续下跌且成交量萎缩的股票，适合避险操作。
结合周期筛选：FILTER(条件, 30) 可过滤长期趋势不符合的股票，例如筛选出30天内持续上涨的标的，避免短期波动干扰。

FILTER函数的注意事项

避免过度依赖单一条件：单一条件可能导致误判，例如仅用涨幅筛选可能忽略基本面风险。需结合其他指标综合分析。
参数设置需合理：参数过小可能产生噪音，过大则遗漏机会。建议根据市场周期和策略需求调整参数。
注意条件优先级：在组合条件中，需明确逻辑顺序，FILTER(条件A AND 条件B, 参数) 与 FILTER(条件A OR 条件B, 参数) 的结果差异显著。优先级错误会导致策略失效。

FILTER函数的未来趋势

智能化筛选发展：随着AI技术引入，FILTER函数可能支持自动优化条件参数，减少人工调试成本。
多维数据融合：未来FILTER函数或能结合资金流向、舆情数据等多维度信息，提升筛选精准度。
实时交易场景扩展：FILTER函数在实时交易中的应用将更加广泛，例如实时过滤涨停股并触发交易信号，满足高频交易需求。

通过以上分析可见,FILTER函数是通达信中不可或缺的工具，其核心价值在于通过条件判断过滤无效数据，保留有效信号，无论是基础的筛选操作，还是复杂的策略构建，掌握FILTER函数的用法和技巧都能显著提升交易效率和准确性。建议投资者结合自身需求，灵活运用FILTER函数，避免盲目套用公式，注意参数设置和逻辑优化，才能在实战中发挥其最大作用。