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huber函数,Huber函数在数据平滑与回归分析中的应用探讨

wzgly3个月前 (06-02)19
huber函数,Huber函数在数据平滑与回归分析中的应用探讨
Huber函数是一种在统计学习中被广泛使用的鲁棒损失函数,它对异常值不敏感,该函数在误差的绝对值小于某个阈值时表现为线性,而在误差超过阈值时则表现为平方损失,从而在减少异常值影响的同时保持对模型预测的平滑性,Huber函数常用于最小二乘回归和其他优化问题中,以提供对数据噪声和异常值的有力抵抗。...