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bootstrap抽样方法,Bootstrap抽样方法在数据分析中的应用

wzgly1周前 (08-20)4
bootstrap抽样方法,Bootstrap抽样方法在数据分析中的应用
Bootstrap抽样方法是一种统计学上的重采样技术,用于估计样本统计量的分布,它通过从原始数据中随机抽取样本,然后对每个样本进行统计分析,以模拟样本分布,这种方法有助于评估统计量的稳健性,并用于构建置信区间和进行假设检验,在Bootstrap过程中,每个样本的抽取都是独立的,且大小与原始样本相同,...