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损失函数是什么，揭秘损失函数在机器学习中的核心作用

wzgly2个月前 (07-14)2

损失函数是机器学习中评估模型预测结果与真实值之间差异的指标，它用于指导模型学习，通过最小化损失函数的值来优化模型参数，不同的任务和模型可能使用不同的损失函数，如均方误差、交叉熵等，损失函数反映了预测值与真实值之间的误差大小，是衡量模型性能的关键工具。...