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bootstrap统计方法，Bootstrap统计分析方法应用解析
Bootstrap统计方法是一种自抽样技术，用于评估统计量的分布和估计标准误差，它通过从原始数据中随机抽取子集，并重复计算统计量，从而生成一系列统计量的分布，这种方法不依赖于特定的分布假设，因此在处理小样本数据或非正态分布数据时尤为有用，Bootstrap可以用于计算置信区间、检验假设以及评估模型性...
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