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transformer神经网络，Transformer神经网络，引领深度学习新纪元
Transformer神经网络是一种基于自注意力机制的深度学习模型，主要应用于自然语言处理和序列建模，该模型通过引入多头自注意力机制，能够捕捉序列中的长距离依赖关系，有效提高了模型的表示能力，与传统循环神经网络（RNN）相比，Transformer在处理长序列任务时具有更高的效率和准确性，其结构简单...
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