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损失函数的意义和作用，深入解析，损失函数在机器学习中的核心意义与作用
损失函数在机器学习中扮演着至关重要的角色，其意义在于量化模型预测值与真实值之间的差异，通过损失函数，我们可以评估模型在训练过程中的表现，并据此调整模型参数，以期最小化预测误差，具体作用包括：1. 为模型提供训练方向，引导模型朝着降低误差的目标优化；2. 帮助我们理解模型在不同任务上的表现；3. 便于...
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