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marqueeboost拆解，深度解析，MarqueeBoost技术原理拆解

wzgly2周前 (08-17)11

MarqueeBoost是一种基于深度学习的推荐算法，旨在提升推荐系统的准确性和效率，它通过拆解用户和物品的特征，采用多任务学习框架，结合用户行为和物品属性，实现个性化推荐，MarqueeBoost通过引入注意力机制和正则化技术，有效降低过拟合风险，提高推荐效果。...