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损失函数和代价函数，损失函数与代价函数的深度解析与区别对比
损失函数和代价函数是机器学习中用于评估模型预测结果与真实值之间差异的重要概念，损失函数衡量单个预测的误差，而代价函数则是对整个模型性能的总体评估，损失函数通常设计为预测值与真实值之间的差异的某种度量，如均方误差或交叉熵，代价函数则是多个损失函数的加权总和，用于在训练过程中指导模型优化，通过调整模型参...
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